一种高效的肺结节检测方法基于Swin Transformer
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内容提要
本研究针对现有肺结节检测模型效率不足的问题,提出了一种基于2D CT切片的高效检测方法,利用微型Swin Transformer减少计算负担并简化训练与推理过程。实验结果表明,该模型在小结节的平均精确度和平均召回率上优于最先进的方法,展示出其在肺癌早期诊断中的潜在应用价值。
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本研究针对现有肺结节检测模型效率不足的问题,提出了一种基于2D CT切片的高效检测方法,利用微型Swin Transformer减少计算负担并简化训练与推理过程。实验结果表明,该模型在小结节的平均精确度和平均召回率上优于最先进的方法,展示出其在肺癌早期诊断中的潜在应用价值。