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Hallucinations Induced by Code Generation Large Language Models: Taxonomy, Benchmarks, Mitigation, and Challenges

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在代码生成中产生的幻觉问题，分析了幻觉的类型，评估了现有的基准测试和缓解策略，指出了当前面临的挑战，并提出了未来的研究方向建议。

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标签

models 代码生成 基准测试 大型语言模型 幻觉问题 研究方向
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