首席信息安全官为何需要理解AI技术栈——网络安全视角
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原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。
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内容提要
随着人工智能技术的普及，安全风险也在增加。报告分析了AI系统的构建原理及其安全风险，强调数据层和模型层的保护至关重要，建议采取加密和访问控制等措施，建立系统级安全思维，以确保AI安全。
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关键要点
- 人工智能技术的普及带来了安全风险，安全负责人面临保护复杂系统的挑战。
- 报告分析了AI系统的构建原理及主要安全风险，为首席信息安全官提供实践思路。
- AI技术栈分为五个层级：数据层、模型层、基础设施层、应用层和治理层。
- 单层风险可能引发系统性连锁反应，确保AI安全需要在整个技术栈嵌入防护措施。
- 应优先保护数据层和模型层，这两层存在极高脆弱性，攻击者可能利用多种手段操纵AI行为。
- 建议对训练数据实施加密与访问限制，采用数据脱敏与输入净化技术，保护模型端点。
- 基础设施层和应用层可采用成熟的安全方案，但仍面临新型威胁，如供应链攻击和API滥用。
- 治理层是建立AI信任的基石，需突破僵化监管，转向动态协议开发。
- 必须建立系统级安全观，制定多层安全策略，跨职能协作以解决AI技术栈的独特漏洞。
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