PredFormer：变换器是有效的时空预测学习者
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了传统时空预测学习方法在并行化和性能方面的挑战，提出了一种全新的基于变换器的模型PredFormer。该模型通过优化的Gated Transformer块，显著提高了预测精度和计算效率，在多个数据集上达到了先进的性能，展示了其在实际应用中的潜力。
本研究提出了一种新的变换器模型PredFormer，解决了传统时空预测方法在并行化和性能上的问题。通过优化的Gated Transformer块，PredFormer提高了预测精度和计算效率，并在多个数据集上表现优异，显示出实际应用潜力。
