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时空引导扩散变换器概率模型用于延迟扫描PET图像预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的时空引导扩散变换器概率模型(st-DTPM)，有效解决了双时段PET影像的延迟扫描问题，显著提升了影像预测的准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的时空引导扩散变换器概率模型(st-DTPM)。
- 该模型有效解决了双时段PET影像的延迟扫描问题。
- st-DTPM结合了CNN的局部特征和变换器的全局信息。
- 该模型显著提升了影像预测的准确性。
- 实验结果显示st-DTPM在影像质量和结构信息保持方面优于其他方法。
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