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内容提要
2026年1月,LangSmith推出了新的代理构建工具Agent Builder,支持自然语言构建代理。新功能包括动态工具、内存管理和实时进度跟踪。即将举行的AI代理会议和社区聚会旨在提升代理的可靠性和评估能力。
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关键要点
- LangSmith于2026年1月推出了新的代理构建工具Agent Builder,支持自然语言构建代理。
- Agent Builder能够根据用户描述自动生成详细的提示、工具选择、子代理和技能。
- 新增的功能包括动态工具、从幻觉工具调用中恢复的能力和更好的流式错误信号。
- 即将举行的AI代理会议和社区聚会旨在提升代理的可靠性和评估能力。
- 代理的行为在运行时才会显现,生产跟踪直接影响评估。
- Agent Builder的内存使用标准Markdown和JSON文件,支持代理记忆重复任务。
- 推出了新的Agent Builder Academy课程,教授如何使用LangSmith Agent Builder构建代理。
- 即将举行的社区聚会和网络研讨会将深入探讨代理构建和评估的核心内容。
- Coinbase通过标准化的可观察代理堆栈,显著减少了代理开发时间。
- Remote开发了一个代码执行代理,将推理与执行分离,快速处理复杂数据。
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延伸问答
LangSmith的Agent Builder有什么新功能?
Agent Builder支持自然语言构建代理,新增动态工具、内存管理和实时进度跟踪等功能。
Agent Builder如何帮助用户构建代理?
用户只需描述需求,Agent Builder会自动生成详细的提示、工具选择、子代理和技能。
即将举行的AI代理会议有什么重要内容?
AI代理会议将探讨代理的可靠性和评估能力,提升代理的整体表现。
Agent Builder的内存管理是如何实现的?
Agent Builder使用标准Markdown和JSON文件来管理内存,支持代理记忆重复任务。
Coinbase是如何利用Agent Builder提高开发效率的?
Coinbase通过标准化的可观察代理堆栈,显著减少了代理开发时间,从几个月缩短到几天。
Agent Builder Academy课程的内容是什么?
课程教授如何使用LangSmith Agent Builder构建代理,包括设置、构建和改进代理的技巧。
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