理解玩家如同他们正在用定制语言与游戏交谈:一项初步研究

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内容提要

本研究将游戏事件序列建模为定制自然语言,利用Longformer模型识别重要玩家群体,展示自监督语言模型在游戏设计中的潜力。

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关键要点

  • 本研究针对游戏事件序列建模问题,采用语言模型将其视为定制的自然语言。
  • 通过转化原始事件数据为文本序列,进行Longformer模型的预训练。
  • 成功识别出游戏会话中的重要玩家群体。
  • 显示了自监督语言模型在游戏设计和个性化方面的增强潜力。
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