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预测-优化任务中的距离的正确概念是什么？
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了传统数据集距离在预测-优化（PtO）框架中的局限性，并提出了一种新的数据集距离，能准确预测不同PtO任务中的可转移性。
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关键要点
- 本研究探讨了传统数据集距离在预测-优化（PtO）框架中的局限性。
- 传统数据集距离仅基于特征和标签维度，缺乏足够的信息量。
- 提出了一种新的数据集距离，考虑了下游决策的影响。
- 实验证明该距离有效捕捉了PtO背景下的适应成功。
- 新距离能准确预测不同PtO任务中的可转移性。
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