PaPaGei：光学生理信号的开放基础模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对现有光电容积描记法（PPG）模型缺乏通用性的问题，提出了首个开放基础模型PaPaGei，该模型在超过57,000小时、来自2000万个未标记PPG信号段的数据集上进行预训练。PaPaGei在涵盖心血管健康、睡眠障碍等的20项任务中，相较于其他时间序列基础模型，在分类和回归性能上，平均提升了6.3%和2.9%，并可用于多模态健康监测，具有重要的应用潜力。
本研究提出了开放基础模型PaPaGei，解决了光电容积描记法（PPG）模型的通用性问题。该模型在超过57,000小时的PPG信号数据上进行预训练，在20项健康任务中表现显著提升，具有重要的应用潜力。
