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HydraFormer：一个编码器适用于所有下采样率
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HydraFormer是一种使用HydraSub和BiTransformer的模型，可以在不同子采样率和语言下适应并保持高识别性能。它能够降低多模型训练和部署的成本，并展示了稳定性和迁移能力。
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关键要点
- HydraFormer是一种结合HydraSub和BiTransformer的模型。
- 该模型能够适应不同子采样率和语言，保持高识别性能。
- HydraFormer显著降低了多模型训练和部署的成本。
- 实验结果显示HydraFormer具有出色的稳定性和强大的迁移能力。
- 模型能够从预训练的单一子采样率自动语音识别模型中学习。
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