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原文中文,约2100字,阅读约需5分钟。
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内容提要
本文讨论了手机硬件条件和图生成、LLM所需条件。结论是图生成可在手机上运行,LLM只能部署最小模型。文章强调了消除重复代码、重视数据结构以及苹果对AI隐私的回答。此外,还涉及创新工作、职场霸凌和国产银河麒麟系统。
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关键要点
- 手机硬件条件影响图生成和LLM的运行能力,图生成可在手机上运行,LLM只能部署最小模型。
- 消除重复代码是必要的,但适当的重复比糟糕的抽象更好。
- 数据结构的重要性,编程的核心在于数据结构而非算法。
- 苹果在AI隐私方面的回应,用户数据是否会泄露存在疑虑。
- 创新工作常常让人惊叹,别人显而易见的想法对自己却是惊人的。
- 外企内部转岗面临多重挑战,签证过程复杂。
- 职场霸凌的定义及其对个人的影响,包括权力滥用和持续的冒犯行为。
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延伸问答
职场PUA的定义是什么?
职场PUA指在工作场所中通过权力滥用和不公平处罚造成的持续性冒犯、威胁、冷落、孤立或侮辱行为。
职场PUA对个人的影响有哪些?
职场PUA会导致被欺凌者感到受挫、被威胁、羞辱、孤立,进而折损自信并带来身心压力。
如何判断一个行为是否属于职场PUA?
判断依据包括行为的重复性、持续时间、升级程度、权力差距和归因意向。
职场PUA与严格管理有什么区别?
职场PUA是通过不当行为造成的心理伤害,而严格管理则是基于合理的工作要求和规范。
职场PUA的典型表现有哪些?
典型表现包括贬低意见、公开羞辱、破坏个人信用、持续戏弄、施加不必要的压力等。
职场PUA的根本原因是什么?
职场PUA的根本原因在于权力的不平衡和对他人的控制欲。
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