神经语音和音频编码

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内容提要

本研究提出了混合系统作为解决方案,整合了神经语音和音频编码系统中的模型驱动和数据驱动方法,改善了传统编码器的性能,并展示了其在语音和音频编码领域的潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了混合系统作为解决方案。
  • 混合系统整合了模型驱动和数据驱动方法。
  • 研究改善了传统编码器的性能。
  • 混合系统在语音和音频编码领域展示了潜力。
  • 研究解决了传统编码方法在主观评估过程中的挑战。
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