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内容提要
京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。
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关键要点
- 京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑。
- 该模型具备像素级精细化编辑能力和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。
- JoyAI-Image-Edit在公开Benchmark中表现优异，空间理解和空间编辑能力已达世界一流水平。
- 模型采用MLLM–MMDiT统一架构，深度融合生成与理解，打破了二者的边界。
- 支持视角变换、空间漫游和物体空间关系操控等三类操作，提升了空间编辑的能力。
- 模型支持15类通用编辑能力，适用于电商、具身智能和3D重建等多个领域。
- 通过JoyAI-Image-Edit，商家可自动生成不同角度的展示图，降低成本和周期。
- 在具身智能领域，模型可合成多视角训练样本，支持视觉-语言-动作系统的构建。
- 用户仅需输入三张图片，即可生成几何一致的多视角图像序列，简化3D重建流程。
- 模型的开源将推动更多开发者探索空间智能的应用可能。
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延伸问答
JoyAI-Image-Edit模型的主要功能是什么？
JoyAI-Image-Edit模型支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力。
JoyAI-Image-Edit如何解决理解与生成之间的空间断层？
该模型通过深度融合生成与理解，注入空间感知，使理解、生成与编辑在统一框架内彼此增强。
JoyAI-Image-Edit在电商领域的应用有哪些？
在电商领域，商家可通过该模型自动生成不同角度的展示图，降低成本和周期。
该模型支持哪些空间编辑操作？
模型支持视角变换、空间漫游和物体空间关系操控等三类操作。
JoyAI-Image-Edit的开源对开发者有什么意义？
开源将推动更多开发者探索空间智能的应用可能，促进相关技术的发展。
如何获取JoyAI-Image-Edit模型？
开发者可以在HuggingFace或Github上获取JoyAI-Image-Edit模型。
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