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Transforming (Large) Language Models with Dynamic Tokenization

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文探讨了固定子词分词器在非英语语言中的效率问题，提出了一种基于输入文本动态确定分词边界的方法，并引入了受BPE启发的子词合并算法，以提升推理速度和多语言公平性。

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标签

BPE models 动态分词 多语言 子词合并 推理速度
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