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Label Dropping in Multi-faceted Relationship Modeling for General Information Extraction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出LDNet模型，克服了传统信息提取方法在复杂关系建模中的局限性。LDNet通过多方面关系建模和标签丢弃机制，在9个任务和33个数据集上表现优异，超越或持平于现有系统。
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关键要点
- 本研究提出LDNet模型，克服传统信息提取方法在复杂关系建模中的局限性。
- LDNet通过多方面关系建模和标签丢弃机制，减少无关关系对决策的影响。
- LDNet在9个任务和33个数据集上表现优异，超越或持平于现有系统。
- LDNet在单模态和多模态，以及少样本和零样本设置下均表现出色。
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