Adversarial Reasoning during Jailbreaking

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内容提要

本研究探讨了大语言模型(LLMs)在应用中的失败案例,并提出了一种新型对抗性推理方法以引发有害反应。通过自动越狱,我们提高了对齐LLMs的攻击成功率,揭示了其脆弱性,为构建更稳健的AI系统提供了新视角。

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