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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了在VivoPad3Pro上对不同大小的人工智能模型（如Gemma-3-12b等）进行性能测试，比较了它们的输出速度和压力测试方法。
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关键要点
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本文介绍了在VivoPad3Pro上对不同大小的人工智能模型进行性能测试。
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测试设备为VivoPad3Pro，配置为16G物理内存和16G融合拓展，使用天玑9300CPU。
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测试方法1的统一命题是写一篇500字的作文，描述人工智能的现况和未来。
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Gemma-3-12b-it-Q4KM模型大小为7.29GB，输出速度为3.69TPS。
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Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4KM模型大小为4.68GB，输出速度为6.03TPS。
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Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4KM模型大小为1.11GB，输出速度为21.46TPS。
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测试方法2使用PocketPal自带的压力测试。
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