BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z LLMs 内的时间旅行：追踪大型语言模型中的数据污染 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果显示，使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能最优，但在某些情况下效益会下降。 🏷️ 标签 GPT-4 合成数据 大型语言模型 数据增强 跨语言常识推理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
