小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀,但在某些情况下效益会下降。

LLM-DA: 大型语言模型在少样本命名实体识别中的数据增强

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-22T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能比其他模型优秀。

优质数据到文本生成用于严重资源不足的语言的开箱即用大型语言模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-19T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀,但在某些情况下效益会下降。

UltraLink:一种开源的知识增强的多语言监督微调数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-07T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能最佳,但在某些情况下效益会下降。

跨越多语言数学推理中的语言障碍:洞察与观察

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能最佳,但在某些情况下效益会下降。

在资源匮乏环境中通过大型语言模型的微调进行文本数据增强

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能最佳,但在某些情况下效益会下降。

基于记忆增强的 LLM 个性化学习,短期和长期记忆协调

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-21T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能最佳,但在某些情况下效益会下降。

SwitchGPT:适用于非文本输出的大型语言模型调整

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-14T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能比其他模型优秀,但在某些情况下,效益会下降。

超越文字:多模态训练提升语言模型在真实性和伦理方面的能力

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-13T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果显示,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀,但在某些情况下效益会下降。

XGen-7B 技术报告

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-07T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果显示,使用GPT-4生成的合成数据训练的性能优秀,但在某些情况下效益会下降。

Data-Juicer:大型语言模型的一站式数据处理系统

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-05T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果显示,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀,但在某些情况下效益会下降。

增强多模态大型语言模型的子任务性能

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果显示,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能最优,但在某些情况下效益会下降。

LLMs 内的时间旅行:追踪大型语言模型中的数据污染

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果显示,使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀,但在某些情况下效益会下降。

引导语言生成:利用对比专家指导和负面提示进行连贯多样的合成数据生成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码