本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明，使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能比其他模型优秀。

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明，使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀，但在某些情况下效益会下降。

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明，使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能最优。

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明，使用GPT-4生成的合成数据进行训练的性能优秀，但在某些情况下效益会下降。

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本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明，使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能最佳，但在某些情况下效益会下降。

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