基于记忆增强的 LLM 个性化学习,短期和长期记忆协调

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内容提要

本研究探讨了利用大型语言模型进行数据增强在跨语言常识推理数据集中的潜力。实验结果表明,使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练的性能最佳,但在某些情况下效益会下降。

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