BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z

利用大型语言模型发现归纳循环不变量

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内容提要

本研究调查了几种大型语言模型（LLMs）在解决经典演绎推理问题方面的能力。研究发现，LLMs在传统形式上的问题解决能力有限，改变展示格式和内容也不能提高模型性能。总的来说，LLMs具有独特的推理偏见，只能部分预测人类的推理表现。

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标签

人类推理表现 大型语言模型 推理偏见 模型性能 演绎推理问题