通过检索引导的对比学习改进恶意模因检测,学习具有恶意感知能力的嵌入空间
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出使用检索引导的对比训练构建一种恶意感知的嵌入空间,以解决现有基于 CLIP 的系统的嵌入空间对于正确恶意分类所需的微小差异缺乏敏感性的问题,并展示了一种基于检索的恶意违规表情包检测系统,该系统能够根据未在训练中见过的数据进行恶意分类,无需重新训练,适用于互联网恶意违规表情包不断演变的实际服务的持续更新。
我们使用检索引导的对比训练构建了一种恶意感知的嵌入空间,解决了现有基于CLIP的系统对于正确恶意分类所需微小差异缺乏敏感性的问题。我们展示了一种基于检索的恶意违规表情包检测系统,该系统能够根据未见过的数据进行恶意分类,无需重新训练,适用于互联网恶意违规表情包不断演变的实际服务的持续更新。