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通过检索引导的对比学习改进恶意模因检测，学习具有恶意感知能力的嵌入空间
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们使用检索引导的对比训练构建了一种恶意感知的嵌入空间，解决了现有基于CLIP的系统对于正确恶意分类所需微小差异缺乏敏感性的问题。我们展示了一种基于检索的恶意违规表情包检测系统，该系统能够根据未见过的数据进行恶意分类，无需重新训练，适用于互联网恶意违规表情包不断演变的实际服务的持续更新。
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关键要点
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使用检索引导的对比训练构建恶意感知的嵌入空间。
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解决现有基于CLIP的系统对微小差异缺乏敏感性的问题。
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展示了一种基于检索的恶意违规表情包检测系统。
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该系统能够根据未见过的数据进行恶意分类，无需重新训练。
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适用于互联网恶意违规表情包的持续更新。
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