递增物体检测的分类缓冲区管理:一种有效的缓冲区训练策略
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文介绍了一种有效的缓冲训练策略 (eBTS),用于在物体检测中创建经过优化的回放缓冲区,实验证明我们的 eBTS 达到了与现有的回放方案相比的最先进性能。
通过使用CLIP等语言-视觉模型生成文本特征嵌入,改善特征空间,模拟增量情景,并使用CLIP图像编码器识别潜在对象并分类。在PASCAL VOC 2007数据集上评估,方法优于最先进的方法,特别是对于新的类别。
本文介绍了一种有效的缓冲训练策略 (eBTS),用于在物体检测中创建经过优化的回放缓冲区,实验证明我们的 eBTS 达到了与现有的回放方案相比的最先进性能。
通过使用CLIP等语言-视觉模型生成文本特征嵌入,改善特征空间,模拟增量情景,并使用CLIP图像编码器识别潜在对象并分类。在PASCAL VOC 2007数据集上评估,方法优于最先进的方法,特别是对于新的类别。