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Taiyi: 一个用于多样化生物医学任务的双语精调大型语言模型
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文评估了大型语言模型（LLM）在生物医学任务中的性能，发现在具有较小训练集的生物医学数据集中，LLMs的效果超过了当前最先进的生物医学模型。然而，不同LLMs的性能可能因任务而异。尽管与精细调整的生物医学模型相比，LLMs的性能仍然较差，但它们在缺乏大规模注释数据的生物医学任务中具有潜在的价值。
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关键要点
- 大型语言模型 (LLM) 在生物医学任务中的性能被评估。
- 在较小训练集的生物医学数据集中，LLMs 的效果超过了当前最先进的生物医学模型。
- 不同 LLMs 的性能因任务而异，没有单个 LLM 能够在所有任务中胜过其他 LLMs。
- 尽管与精细调整的生物医学模型相比，LLMs 的性能仍较差，但在缺乏大规模注释数据的生物医学任务中具有潜在价值。
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