💡
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何将MinerU处理的文档快速接入Dify，构建智能问答系统，重点在于文档导入、Prompt工程和多模态支持，确保用户能查看原始图片，从而实现高准确率和良好用户体验。
🎯
关键要点
- 本文介绍如何将MinerU处理的文档快速接入Dify，构建智能问答系统。
- 文档处理平台通过MinerU + AWS Serverless + CloudFront的整合获得高质量处理结果。
- MinerU处理后的文档结构包括Markdown文档、内容列表元数据、布局分析可视化等。
- 关键特性包括Job ID目录、文档名称目录、自动生成的处理结果等。
- 文章聚焦于三个关键环节：文档快速导入Dify、Prompt工程、和多模态支持。
- 选择Dify的原因包括可视化工作流设计、多模型支持、智能知识库管理等。
- 导入MinerU处理的文档需要准备文档、创建知识库、配置分块和检索策略。
- Prompt工程的关键在于确保图片、表格和公式的正确显示。
- 通过精确的Prompt指令，可以有效控制模型输出格式，确保多模态内容的展示。
- 总结中强调通过正确的Prompt工程提升用户体验，实现高准确率和快速响应。
➡️
