AWS Architecture Blog
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利用Amazon MQ和AWS App Runner构建基于优先级的消息处理系统
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原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文介绍如何利用Amazon MQ、DynamoDB和AWS App Runner构建优先级消息处理系统，以解决延迟处理、优先级路由和实时反馈等问题，确保高优先级消息及时处理，同时后台处理常规请求，提高操作效率。
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关键要点
- 组织需要能够优先处理关键业务操作的消息处理系统，同时高效处理常规任务。
- 本文展示了如何利用Amazon MQ、DynamoDB和AWS App Runner构建优先级消息处理系统。
- 该解决方案解决了现代数据处理系统中的三个关键挑战：可配置延迟处理、优先级消息路由和实时反馈。
- 使用AWS托管服务减少了操作复杂性，使团队能够专注于业务逻辑而非基础设施管理。
- 系统架构基于三个消息优先级级别，确保关键消息得到及时处理。
- 高优先级消息直接进入队列，标准优先级消息经过配置延迟后入队，低优先级消息在所有高优先级消息处理后才处理。
- AWS App Runner提供自动构建、部署和扩展容器化应用的服务，简化了基础设施管理。
- Amazon MQ是一个托管的消息代理服务，支持优先级消息排队和高可用性。
- Amazon DynamoDB是一个完全托管的NoSQL数据库服务，提供单毫秒级性能和自动扩展。
- 系统使用JMS优先级级别进行自动排序，并结合条件延迟处理优化资源利用。
- 实现了WebSocket连接以提供实时状态更新，确保用户能够实时了解消息处理状态。
- 配置了AWS Cloud Development Kit (CDK)以创建基础设施堆栈，支持环境特定配置。
- 创建Spring Boot应用程序以实现优先级消息处理功能，并集成DynamoDB SDK服务。
- 实现了WebSocket支持以提供实时状态更新，并使用AWS Lambda处理DynamoDB流。
- 提供了全面的测试程序以验证优先级消息处理系统的有效性。
- 建议使用Amazon CloudWatch监控系统性能，并实施全面的安全措施以保护消息处理系统。
- 提供了成本估算和常见问题的解决方案，以帮助用户有效实施该系统。
- 建议扩展解决方案以增加额外功能，如AWS Step Functions和Amazon EventBridge。
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