phodal
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AutoDev CLI：构建 AI Agent 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
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原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
在新的 AutoDev MPP 架构下，开源项目 CLI 旨在简化智能体测试，通过 AI Agent 快速迭代，构建可移植的测试环境，实现 AI 的生成、验证与演进，从而提升开发效率。
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关键要点
- 在新的 AutoDev MPP 架构下，开源项目 CLI 旨在简化智能体测试。
- CLI 设计的初衷是解决上一代 AutoDev 基于 Intellij UI 框架的智能体测试困难问题。
- 上下文状态深度依赖 IDE 内核对象，导致测试环境不可移植。
- 基于 AI Agent 生成经验，快速迭代 AutoDev MPP Agent 能力。
- Vibe Coding Agent 构建 AI Agent 的核心在于提示词的使用。
- CLI 输出即问题的输入，构建可迭代的架构以便于 AI 理解和分析问题。
- AutoDev 的新架构确保在 CLI 遇到的问题也能在其他端遇到。
- 生成自动化的 Agent 测试框架以提高 AI Agent 的鲁棒性。
- AI Agent 可以生成测试用例并集成到 CI/CD 流程中。
- AutoDev CLI 标志着 AI 编程进入新的阶段，实现可验证的生成、可演化的框架和可移植的环境。
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