RainyScape: 无监督下的湿天气场景重建，利用解耦的神经渲染
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。RainyScape 是一个无监督的框架，能够从多角度的雨天图像集合中重建干净的场景。该框架包含两个主要模块：神经渲染模块和雨预测模块，通过学习可捕捉场景雨水特征的预测网络和可学习的潜在嵌入，在优化神经渲染管道以获得低频场景表示后，使用自适应的方向敏感梯度重建损失来联合优化这两个模块，从而消除雨水痕迹并生成干净的图像，实验表明该方法在消除雨水痕迹和渲染干净图像方面具有卓越表现，达到了最先进的水平。
RainyScape是一个无监督的框架，能够从多角度的雨天图像集合中重建干净的场景。该框架包含神经渲染模块和雨预测模块，通过学习预测网络和潜在嵌入，联合优化这两个模块以消除雨水痕迹并生成干净的图像。实验表明该方法在消除雨水痕迹和渲染干净图像方面具有卓越表现，达到了最先进的水平。
