基于对数神经控制微分方程的李括号效应
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内容提要
这篇文章介绍了一种新的方法,使用神经网络对控制微分方程(CDE)的向量场进行参数化,并将解路径用作持续演化的隐藏状态。通过引入Log-NCDEs方法,可以近似CDE的解,并在多元时间序列分类基准测试中展现出更高的准确率。