DISL: 以大规模 Solidity 智能合约数据集推动研究
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内容提要
本研究提出了一种新的自然语言推理应用,解决了合同审查耗时和昂贵的问题,并发布了包括607个合同的语料库。研究者引入了新算法,取得了显著进展。
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关键要点
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本研究提出了一种新的自然语言推理应用,针对合同的文档级自然语言推理。
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该应用解决了合同审查耗时和昂贵的问题。
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研究者标注并发布了目前最大的合同语料库,包括607个合同。
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以往的模型在合同审查任务上表现不佳。
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研究者引入了一种新的算法,通过多标签分类和复杂的上下文分割方法取得显著进展。
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研究者认为该领域还有很大的改进空间。
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