无参数随机优化有多自由?

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内容提要

该研究证明了在凸和非凸环境下,无参数方法可以优于当前先进算法。对于仅有随机梯度的情况,该研究提供了基于下限的无参数方法。

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关键要点

  • 该研究探讨了无参数随机优化问题。
  • 研究分析了在什么条件下可以存在完全无参数的方法。
  • 通过简单的超参数搜索技术,证明了在凸和非凸环境下可以优于当前先进算法。
  • 对于仅有随机梯度的情况,研究提供了基于下限的部分无参数方法。
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