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用 LLM 玩猜谜游戏：通过隐含暗示的间接越狱攻击

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了日常语言交互与AI安全之间的交叉点，探讨了如何说服大型语言模型进行越狱。通过社会科学研究，提出了基于说服分类的方法，并应用于自动生成的对抗提示，结果表明说服显著提高了越狱性能。同时发现现有的防御手段存在差距，呼吁减轻高交互性大型语言模型的风险。

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标签

AI安全 llm 日常语言交互 游戏 说服分类 越狱性能 防御手段
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