朝着具备适应性计算和网络融合的动态未来迈进
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内容提要
本文探讨了计算与网络融合系统的最新进展，提出了一种分布式协作路由框架，以确保截止日期要求并降低计算成本。该框架通过优化请求执行和路由路径，考虑异构服务器的效率和网络拥塞。仿真结果表明，该方案在调度计算请求方面表现优异。
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延伸解读
研究背景与问题
智能应用和计算与网络融合的进展推动了计算和网络融合系统的发展，但现有研究未能实现全面调度优化，导致计算请求的端到端服务要求无法保证。本文针对这一问题，提出了一种分布式协作路由框架，旨在确保截止日期要求并最小化请求的计算成本。
框架设计与创新
该框架包含交易平面、管理平面、控制平面和转发平面，通过跨平面协作实现端到端路由。路由方案在制定计划时综合考虑异构服务器的计算效率和网络拥塞程度，从而确定请求的执行位置和对应路由路径，实现了计算与网络资源的协同调度。
仿真验证与性能
仿真结果证实了该路由方案在计算和网络融合系统中调度计算请求的性能。与现有方法相比，该方案能够更好地满足截止日期要求并降低计算成本，为计算与网络融合系统的实际部署提供了有效解决方案。
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Q&A
什么是计算与网络融合系统？
计算与网络融合系统是将计算资源和网络资源整合在一起，以提高资源利用效率和服务质量的系统。
本文提出了什么样的路由框架？
本文提出了一种分布式协作路由框架，旨在确保截止日期要求并降低计算成本。
该框架的主要组成部分有哪些？
该框架包括交易平面、管理平面、控制平面和转发平面。
路由方案如何优化计算请求的执行？
路由方案通过考虑异构服务器的计算效率和网络拥塞，优化请求执行和路由路径。
仿真结果显示了什么？
仿真结果表明该方案在调度计算请求方面表现优异。
现有研究在计算和网络融合中存在哪些不足？
现有研究未能实现全面调度优化，导致计算请求无法保证。
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