本研究提出了一种新颖的分层规划框架,旨在解决在系统动态未知的情况下为信号时序逻辑(STL)任务生成可执行规划的问题。该方法通过利用任务无关的数据进行离线训练,实现了对新STL任务的零-shot泛化,仿真结果表明其在多个STL任务中表现有效。
本文探讨了计算与网络融合系统的最新进展,提出了一种分布式协作路由框架,以确保截止日期要求并降低计算成本。该框架通过优化请求执行和路由路径,考虑异构服务器的效率和网络拥塞。仿真结果表明,该方案在调度计算请求方面表现优异。
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