BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z Optimizing Inference of Large Language Models: Fluid-Guided Online Scheduling under Memory Constraints 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了WAIT和Nested WAIT算法，以优化大型语言模型在内存限制下的推理过程，提升计算资源利用效率，显著改善数据吞吐量和延迟。 🏷️ 标签 Nested WAIT WAIT算法 models 内存限制 大型语言模型 数据吞吐量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
