基于深度学习的显微图像压缩:实证研究

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内容提要

该研究使用知识蒸馏和神经图像压缩的思想,采用监督压缩方法来更高效地压缩深度学习的中间特征表示。在三个视觉任务上,该方法表现出更好的性能,并且学习到的特征表示可以服务于多个下游任务。

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