大型语言模型和机器翻译的即时融合

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我们在相同任务和输入上提出了一个机器翻译模型和 LLM 的即时集成方法。我们在 4 个语言对（两个方向）上进行了实验，并且数据量有所不同。我们发现，稍微差一些的 LLM 可以提高 NMT 模型的翻译质量，并且与 LLM 集成可以产生比两个更强的机器翻译模型集成更好的翻译结果。我们结合了 LLM 提示的各种技术，如上下文学习和翻译上下文。

我们提出了一个机器翻译模型和LLM的即时集成方法，实验证明LLM可以提高NMT模型的翻译质量，与LLM集成可以产生比两个更强的机器翻译模型集成更好的翻译结果。