大型语言模型和机器翻译的即时融合

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

我们提出了一个机器翻译模型和LLM的即时集成方法,实验证明LLM可以提高NMT模型的翻译质量,与LLM集成可以产生比两个更强的机器翻译模型集成更好的翻译结果。

🎯

关键要点

  • 提出了机器翻译模型和LLM的即时集成方法。
  • 在4个语言对上进行了实验,数据量有所不同。
  • 稍微差一些的LLM可以提高NMT模型的翻译质量。
  • 与LLM集成可以产生比两个更强的机器翻译模型集成更好的翻译结果。
  • 结合了LLM提示的各种技术,如上下文学习和翻译上下文。
➡️

继续阅读