CVPR 2023 文本引导的视频编辑竞赛
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用 AI 实现文本引导下的视频编辑的方法在该研究中进行了描绘和竞赛评估,并提出了一种新的数据集用于文本引导下的视频编辑任务。
Gen-L-Video是一种新方法,利用现有的短视频扩散模型扩展了文本驱动视频生成和编辑能力,可以生成和编辑具有多个语义段的数百帧的长视频,无需额外训练。
利用 AI 实现文本引导下的视频编辑的方法在该研究中进行了描绘和竞赛评估,并提出了一种新的数据集用于文本引导下的视频编辑任务。
Gen-L-Video是一种新方法,利用现有的短视频扩散模型扩展了文本驱动视频生成和编辑能力,可以生成和编辑具有多个语义段的数百帧的长视频,无需额外训练。