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PSDiff：一种基于迭代和协作优化的人物搜索扩散模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个简单但强大的端到端网络及深度知识蒸馏方法，辅以空间不变数据增强技术，解决了人物搜索中两步法和端到端方法的准确度和效率之间的矛盾，达到了与最先进的两步法相当的准确率并保持了单个联合模型的高效性。
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关键要点
- 本文旨在解决人物搜索中两步法和端到端方法的准确度和效率之间的矛盾。
- 作者提出了一个简单但强大的端到端网络及深度知识蒸馏方法。
- 辅以空间不变数据增强技术。
- 达到了与最先进的两步法相当的准确率。
- 保持了单个联合模型的高效性。
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