Collaborative Signals: Leveraging Co-participation and Semantic Links through Graph Neural Networks
原文约100字/词，阅读约需1分钟。发表于：。基于语义的图神经网络（SemanticGNN）是在大规模知识图谱中建模实体、语义概念、协作边和语义边，并对其进行表示学习的一种新颖的图模型，通过融合协同活动数据和丰富的语义信息提供更准确的实体相似度计算。实证实验证明所提出的模型在相似度判断任务上的性能提升达到 35%。
基于语义的图神经网络（SemanticGNN）是一种新颖的图模型，用于在大规模知识图谱中建模实体、语义概念、协作边和语义边，并进行表示学习。该模型通过融合协同活动数据和丰富的语义信息，提供更准确的实体相似度计算。实验证明该模型在相似度判断任务上的性能提升达到35%。
