PolyRoom:基于房间感知的楼层平面图重建的 Transformer

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内容提要

本研究利用点云数据重建楼层平面图,解决了角点及边缘缺失、位置或角度不准确、多边形自相交或重叠、可疑拓扑等问题,并超越了目前的最先进方法。

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关键要点

  • 本研究利用点云数据重建楼层平面图。
  • 解决了角点及边缘缺失、位置或角度不准确等问题。
  • 处理了多边形自相交或重叠、可疑拓扑等挑战。
  • 采用均匀采样表示和有房间意识的查询初始化。
  • 使用有房间意识的自注意力机制。
  • 在定量和定性上超越了目前的最先进方法。
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