提升您的专业技能：NVIDIA推出AI基础设施和运维培训与认证
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
NVIDIA推出了名为“AI基础设施和运维基础知识”的自学课程，为企业专业人士提供关于AI基础设施和运维方面的培训。课程涵盖了AI概念、硬件、节能以及基础设施管理等主题。NVIDIA还为完成课程的学员提供了副学位认证。
🔎
延伸解读
课程定位与目标人群
该课程面向希望扩展AI知识的企业专业人士，特别是IT运维人员。课程由NVIDIA专家创建并讲授，内容基于实际经验，适合那些需要部署和管理可扩展AI基础设施以支持AI解决方案的从业者。通过自学模式，学员可以灵活安排学习进度，掌握AI基础设施和运维的核心技能。
课程内容结构解析
课程分为三个模块：AI简介、AI基础设施和AI运维。第一模块介绍AI基本概念、从机器学习到生成式AI的演进、GPU的作用及软件栈重要性；第二模块深入硬件、网络、存储、节能实践和参考架构；第三模块聚焦基础设施管理、监控工具及集群编排与任务调度。这种结构从理论到实践，逐步深入。
认证价值与考试范围
NVIDIA提供AI基础设施和运维副学位认证，属于入门级凭证，验证学员对采用NVIDIA解决方案的AI计算基础概念的理解。考试涵盖加速计算用例、AI/机器学习/深度学习、GPU架构、NVIDIA软件套件以及基础设施和运维考虑因素。该认证有助于证明持证者在AI基础设施方面的基础能力，支持职业发展。
❓
Q&A
NVIDIA推出的AI基础设施和运维课程主要针对哪些人群？
该课程主要针对企业专业人士，旨在提升他们在AI基础设施和运维方面的技能。
AI基础设施和运维课程包含哪些模块？
课程分为三个模块：AI简介、AI基础设施和AI运维。
完成NVIDIA的AI基础设施和运维课程后，学员能获得什么认证？
学员完成课程后可以获得AI基础设施和运维副学位认证。
课程中涉及哪些AI相关的主题？
课程涵盖AI概念、硬件、节能和基础设施管理等主题。
AI基础设施模块主要讲解哪些内容？
该模块讲解支持AI运作的基础设施组件，包括硬件、数据中心的碳足迹和能耗减少的实践。
参加该课程的学员可以如何应用所学知识？
学员可以通过提升技能、支持项目、推进职业发展或开启新的职业轨迹来应用所学知识。
🏷️
