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内容提要
NVIDIA推出了名为“AI基础设施和运维基础知识”的自学课程,为企业专业人士提供关于AI基础设施和运维方面的培训。课程涵盖了AI概念、硬件、节能以及基础设施管理等主题。NVIDIA还为完成课程的学员提供了副学位认证。
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关键要点
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NVIDIA推出了名为“AI基础设施和运维基础知识”的自学课程,旨在为企业专业人士提供AI基础设施和运维方面的培训。
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课程涵盖AI概念、硬件、节能和基础设施管理等主题,帮助IT专业人士理解AI的潜力。
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课程分为三个模块:AI简介、AI基础设施和AI运维。
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第一个模块介绍AI的基本概念和原则,包括AI在各个行业的应用、从机器学习到深度学习的演变、GPU在AI中的重要性等。
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第二个模块深入探讨支持AI运作的基础设施组件,包括硬件、数据中心的碳足迹和能耗减少的实践等。
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最后一个模块关注AI基础设施的管理,介绍有效的基础设施管理和监控工具与技术。
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NVIDIA还提供AI基础设施和运维副学位认证,验证学员对AI计算基础概念的理解。
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认证考试涵盖加速计算用例、AI、机器学习和深度学习、GPU架构等主题。
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该课程和认证旨在帮助学员提升技能、支持项目、推进职业发展或开启新的职业轨迹。
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延伸问答
NVIDIA推出的AI基础设施和运维课程主要针对哪些人群?
该课程主要针对企业专业人士,旨在提升他们在AI基础设施和运维方面的技能。
AI基础设施和运维课程包含哪些模块?
课程分为三个模块:AI简介、AI基础设施和AI运维。
完成NVIDIA的AI基础设施和运维课程后,学员能获得什么认证?
学员完成课程后可以获得AI基础设施和运维副学位认证。
课程中涉及哪些AI相关的主题?
课程涵盖AI概念、硬件、节能和基础设施管理等主题。
AI基础设施模块主要讲解哪些内容?
该模块讲解支持AI运作的基础设施组件,包括硬件、数据中心的碳足迹和能耗减少的实践。
参加该课程的学员可以如何应用所学知识?
学员可以通过提升技能、支持项目、推进职业发展或开启新的职业轨迹来应用所学知识。
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