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Concurrency in AWS Lambda
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原文约600字/词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在AWS Lambda中，管理并发性非常重要。并发性是指同时处理请求的能力，AWS Lambda会根据请求数量自动扩展。主要有保留并发和预置并发两种类型。保留并发确保函数资源，预置并发减少冷启动延迟。通过请求频率和持续时间计算并发，合理配置可避免资源浪费和提升用户体验。详情请参考AWS官方文档。
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关键要点
- 在AWS Lambda中，管理并发性非常重要，指同时处理请求的能力。
- AWS Lambda根据请求数量自动扩展环境实例。
- 并发性分为保留并发和预置并发两种类型。
- 保留并发确保函数资源，预置并发减少冷启动延迟。
- 计算并发时需考虑请求频率和持续时间，以避免资源浪费。
- 保留并发是为特定函数保留的最大实例数，影响其他函数的可用并发。
- 没有保留并发的函数共享剩余的非保留并发。
- 每个执行环境最多支持10个请求每秒，需根据请求持续时间调整。
- 合理配置并发可以提升用户体验，避免限流现象。
- AWS官方文档提供了更多关于并发的详细信息和示例。
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延伸问答
AWS Lambda中的并发性是什么？
并发性是指AWS Lambda同时处理请求的能力，允许多个请求同时进行。
AWS Lambda如何管理并发性？
AWS Lambda根据请求数量自动扩展环境实例，以满足并发需求。
什么是保留并发和预置并发？
保留并发是为特定函数保留的最大实例数，而预置并发是预先初始化环境以减少冷启动延迟。
如何计算AWS Lambda的并发性？
并发性可以通过公式计算：并发性 = (每秒平均请求数) * (每个请求的平均持续时间)。
合理配置并发性有什么好处？
合理配置并发性可以避免资源浪费，提升用户体验，减少限流现象。
AWS Lambda的每个执行环境支持多少请求？
每个执行环境最多支持10个请求每秒，具体取决于请求的持续时间。
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