Kolmogorov Arnold 信息神经网络：基于 Kolmogorov Arnold 网络解决偏微分方程的物理信息深度学习框架

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物理启发的神经网络（PINNs）结合深度学习和物理原理，有效解决偏微分方程问题。研究发现，使用高斯激活函数训练PINNs更有效。通过预处理的神经网络架构增强优化过程。通过验证已有偏微分方程，证实了理论发现。

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