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通过分层事件记忆增强长视频理解
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了VideoLLM框架，利用自然语言处理预训练LLMs的序列推理能力进行视频序列理解。作者通过实验评估了VideoLLM在多个任务上的表现，证明了LLMs的理解和推理能力可以有效地转移到视频理解任务中。
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关键要点
- 提出了一种名为VideoLLM的新框架。
- VideoLLM利用自然语言处理预训练LLMs的序列推理能力进行视频序列理解。
- 通过模态编码器和语义转换器将不同来源的输入转换为统一的标记序列。
- 将统一的标记序列馈入仅解码的LLM中。
- 实验评估了VideoLLM在多个任务上的表现。
- 证明了LLMs的理解和推理能力可以有效转移到视频理解任务中。
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