BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z

RAT Method for Enhancing Misclassification Detection Ability Without Extra Data

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内容提要

本研究提出了一种新方法“鲁棒半径”，旨在提升深度神经网络在图像分类中的误分类检测能力。通过设计Radius Aware Training（RAT），实验结果表明该方法在AURC和FPR@95TPR指标上分别减少了29.3%和21.62%的误差。

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标签

Radius Aware Training 图像分类 深度神经网络 误分类检测 鲁棒半径