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应用图神经网络于自我网络的好友推荐
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内容提要
该研究提出了一种广义自我网络友谊评分框架，旨在解决社交网络好友推荐的规模问题。实验结果表明，该模型在准确性上优于基线方法，并提升了业务指标。
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关键要点
- 该研究提出了一种广义自我网络友谊评分框架。
- 研究旨在解决社交网络好友推荐中的社交图规模问题。
- 新方法实现了复杂监督模型的可扩展性。
- 通过低尺度任务的聚合进行链路预测。
- 实验结果表明新模型在准确性上优于所有基线方法。
- 该模型在实际应用中提升了业务指标。
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