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AutoRestTest：一种利用大型语言模型和多智能体强化学习的自动化REST API测试工具
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了新工具AutoRestTest，旨在解决REST API测试工具代码覆盖率低的问题。通过整合语义操作依赖图、多智能体强化学习和大型语言模型，AutoRestTest能够有效识别操作依赖参数，从而提升故障检测和测试效率。
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关键要点
- 本研究提出了新工具AutoRestTest，旨在解决REST API测试工具代码覆盖率低的问题。
- 当前REST API测试工具导致故障检测不佳。
- AutoRestTest整合了语义操作依赖图、多智能体强化学习和大型语言模型。
- 该工具能够有效识别操作依赖参数，生成操作序列及参数组合。
- 初步结果表明，AutoRestTest在故障检测和测试效率上具有显著提升的潜力。
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