集成离线和在线学习解决大类调度问题

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内容提要

本研究提出了一种基于深度神经网络的统一机器学习方法,用于预测单台机器调度问题的高质量解决方案,并通过在线学习进行进一步优化。实验结果表明该方法有效。

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